Оптимизация складских мощностей для крупного агропроизводителя на юге России
АО фирма «Агрокомплекс» им. Н.И. Ткачёва — один из ведущих агропроизводителей России. К 2022 году компания столкнулась с исчерпанием вместимости складских мощностей. Рост объемов производства и расширение ассортимента потребовали пересмотра существующих бизнес-процессов, увеличения вместимости складов и повышения скорости обработки заказов.
Цели и задачи проекта
Цель проекта — увеличить производительность и вместимость складских мощностей агрокомбината при минимизации ошибок и повышении скорости исполнения заказов.
Задачи проекта:
-
Провести диагностику текущих процессов складской логистики.
-
Разработать целевые бизнес-процессы для увеличения скорости и качества обработки заказов.
-
Предложить варианты технологий сверхплотного хранения и грузообработки.
-
Подготовить складские объекты к внедрению современной системы управления (WMS).
-
Разработать и протестировать имитационную модель складских комплексов для анализа и обучения персонала.
-
Формализовать требования бизнеса к работе складских комплексов.
-
Учесть ограничения по инвестициям в складское оборудование — не более 3,5 млн руб. на объект.
Что мы сделали?
Диагностировали текущие процессы складов
Изучили организационную структуру, технологии хранения и перемещения продукции, информационные системы и оборудование. Определили основные узкие места, включая недостаточную вместимость и долгие сроки исполнения заказов.
Разработали целевые бизнес-процессы
Создали модель TO BE, которая включает:
-
рекомендации по внедрению технологий сверхплотного хранения
-
проектирование новых схем зонирования складов с учетом температурных режимов
-
оптимизацию процессов отбора и перемещения продукции
Провели сравнительный анализ технологий хранения и грузообработки
Сравнили автоматизированные стеллажные системы, шаттлы, роботизированные комплексы и традиционные решения. Выполнили расчеты NPV, сроков окупаемости и операционных затрат, чтобы рекомендовать оптимальные технологии.
Подготовили функциональные требования для WMS
Разработали алгоритмы под текущую систему управления складом для обеспечения соответствия новым бизнес-процессам. Разработали инструкции для работы с системой, провели обучение и аттестацию персонала. Провели тестирование WMS на цифровом и рабочем контурах.
Создали имитационную модель складских комплексов
Разработали цифровую модель, позволяющую тестировать изменения в потоках продукции, обучать персонал и прогнозировать потенциальные узкие места.
Результаты проекта
-
Увеличили вместимость складов
Благодаря внедрению технологий сверхплотного хранения, вместимость складов увеличилась на 35%. Компактное хранение позволило сократить потребность в дополнительных складских площадях. -
Повысили скорость исполнения заказов
Среднее время обработки заказов сократилось на 40% благодаря автоматизации процессов отбора и перемещения продукции. -
Снизили операционные затраты
Оптимизация бизнес-процессов и внедрение новых технологий позволили сократить расходы на складское обслуживание на 25%. -
Повысили точность планирования и обучения персонала
Имитационная модель помогла не только в обучении сотрудников, но и в оценке влияния изменений товарных потоков, предотвращении возможных узких мест и повышении эффективности работы складов.
Над проектом работали
Вероника Артамонова
Руководитель проекта
Андрей Бульба
Методолог
_100x100_38f.png)
Вадим Гаркуша
Эксперт