Аудит и моделирование логистической системы крупного производителя напитков
«Акваника» — один из крупнейших производителей напитков в России. В 2022 году компания столкнулась с проблемой: логистические затраты начали превышать рост товарных потоков и продаж, что особенно критично для низкостоимостной продукции. Доля логистических расходов превысила производственные затраты, что сделало бизнес низкомаржинальным. Для исправления ситуации и повышения операционной эффективности, компания инициировала аудит логистической системы с привлечением внешней экспертизы со стороны КСЛ.
Цели и задачи проекта
Цель проекта — повысить операционную эффективность логистической системы и сократить логистические затраты, обеспечив устойчивую и маржинальную работу компании.
Задачи проекта:
-
Провести аудит текущей логистической системы и выявить зоны неэффективности.
-
Разработать цифровую модель логистической системы компании с возможностью оценки существующего состояния и проектирования оптимального варианта.
-
Оцифровать процессы для объективного определения зон потерь.
-
Разработать рекомендации по снижению транспортных и складских затрат.
-
Выполнить анализ стратегии логистики компании для обеспечения конкурентных преимуществ.
-
Оптимизировать использование транспортных средств и маршрутов доставки.
Что мы сделали?
Провели аудит логистической системы
Проанализировали текущую логистическую систему, включая транспортные затраты, загрузку складов и маршруты перевозок. Выявили основные узкие места в логистических процессах и определили причины потерь, в том числе на стыке сервисных показателей и финансовых затрат, а также в межфункциональном взаимодействии.
Разработали цифровую модель логистической системы с оценкой существующего состояния и выбором оптимального варианта, включающего количество, локации и мощности складов, транспортно-технологиеские схемы доставки (тип, грузоподъемность транспорта, маршрутизация)
Оцифровали логистические процессы Подготовили аналитико-имитационные модели для проверки различных сценариев оптимизации транспортных и складских операций. Модели учитывали объемы перевозок, специфику продукции и сезонные колебания.
Разработали рекомендации по транспортной логистике
Оценили экономическую целесообразность использования собственных 20-тонных транспортных средств, арендованного транспорта и аутсорсинга с детализацией до направлений и маршрутов доставки. Выполнили расчеты по оптимизации маршрутов и подготовили рекомендации по аутсорсингу и комбинированному подходу.
Оптимизировали складские операции
Провели диагностику распределения грузовых потоков по складской региональной сети с целью оптимизации транспортных расходов с учетом целевого уровня клиентского сервиса. Разработали рекомендации по перераспределению потоков между складскими объектами и снижению времени на обработку грузов.
Результаты проекта
-
Снизили транспортные затраты
Оптимизация маршрутов и использование 20-тонных транспортных средств позволили снизить транспортные расходы на 15%. -
Повысили эффективность складской логистики
Сокращение времени на обработку грузов на 18% улучшило оборачиваемость складов и сократило операционные издержки. -
Увеличили операционную маржинальность
Снижение совокупных логистических затрат позволило повысить прибыль в ключевых сегментах на 8%. -
Создали цифровую основу для управления
Разработанные аналитико-имитационные модели обеспечили компании объективный инструмент для стратегического планирования.
Над проектом работали
Игорь Богачев
Руководитель проекта
_100x100_38f.png)
Виктор Булыгин
Руководитель группы по цифровому моделированию
Андрей Бульба
Методолог
_100x100_38f.png)
Вадим Гаркуша
Эксперт