Логистический
консалтинг
Danone

Проектирование роботизированного склада крупнейшего производителя продуктов питания

Компания Danone, один из крупнейших производителей продуктов питания в России, к 2024 году значительно увеличила объемы производства. Это привело к необходимости реорганизации складской инфраструктуры для обеспечения роста, объединения существующих складских подразделений в единый логистический центр и внедрения роботизированных технологий. Основная цель компании заключалась в повышении эффективности складских операций и минимизации затрат, что потребовало комплексного анализа и проектирования.

Цели и задачи проекта

Цель проекта — разработать оптимальную технологию роботизации для нового логистического центра Danone, обеспечивающего целевую производительность при минимальных операционных затратах.
Задачи проекта:
  • Провести анализ и прогнозирование текущих и будущих объемов складских и транспортных потоков.
  • Рассчитать оптимальные параметры грузовых единиц для каждого типа хранения.
  • Разработать несколько технологических концепций с учетом роботизированных решений.
  • Рассчитать и сравнить ключевые показатели капитальных и операционных затрат (CAPEX и OPEX), NPV (чистый приведенный доход, генерируемый каждым вариантом) для каждого варианта.
  • Выбрать оптимальную концепцию, основываясь на параметрах окупаемости, надежности и производительности.
  • Подготовить рекомендации по поэтапному внедрению технологии и сформировать график реализации проекта.

Что мы сделали?

Провели анализ текущей логистической системы
Проанализировали существующие логистические процессы, включая объемы поступлений и отгрузок, загрузку складских площадей, структуру товарного ассортимента и прогноз потребностей на перспективу пяти лет. Изучили существующие ограничения, включая текущее и целевое время исполнения заказов, волны заказов, и внешние факторы, влияющие на работу склада, включая сезонность и требования клиентов.
Выполнили расчет параметров складских и транспортных потоков
Определили параметры грузовых единиц для различных типов хранения. Составили прогноз транспортных потоков, учитывающий среднесуточное количество транспортных средств, структуру клиентских и межфилиальных перевозок, а также динамику развития потоков на 5-8 лет.
Разработали три технологических решения для модернизации
Подготовили три концепции склада:
  • Сверхплотное хранение с использованием 3D-шаттлов.
  • Напольная роботизация AMR с гибкой системой управления.
  • Традиционная система хранения с минимальными инвестициями.
Для каждого варианта рассчитали капитальные затраты, состоящие из более чем 80 статей на строительство, оборудование и другие аспекты; эксплуатационные расходы, прогнозируемую окупаемость, а также риски отказоустойчивости. 
Провели сравнительный анализ концепций и выбрали оптимальное решение
Сравнили предложенные концепции на основе ключевых параметров: CAPEX, OPEX, производительность, гибкость и надежность. В результате выбрали вариант с напольной роботизацией AMR, который обеспечил баланс между высокой производительностью и оптимальными инвестициями. Разработали объемно-планировочные решения, схемы размещения оборудования и маршруты движения техники. 
Подготовили дорожную карту реализации проекта
Составили пошаговый план внедрения роботизированного оборудования, включая модернизацию существующих процессов и интеграцию новых решений. Подготовили проектную документацию для согласования с заказчиком и последующего внедрения.

Результаты проекта

  • Снизили операционные затраты
    Благодаря использованию напольной роботизации AMR, удалось существенно сократить расходы на обслуживание складских операций, кратно снизив потребность в персонале.
  • Увеличили вместимость склада
    Обеспечили рост объемов хранения на 30% благодаря внедрению высокоплотных решений и оптимизации размещения оборудования.
  • Повысили производительность операций
    Сократили время обработки заказов на 25%, что позволило ускорить выполнение операций и повысить уровень обслуживания клиентов.
  • Оптимизировали затраты на персонал
    Снизили потребность в комплектовщиках и операторах ричтраков благодаря автоматизации процессов, перераспределив задачи между оборудованием и персоналом.
Над проектом работали
Василий Демин Эксперт
Василий Демин

Эксперт

Антон Рудецкий Руководитель проекта
Антон Рудецкий

Руководитель проекта

Андрей Бульба Методолог
Андрей Бульба

Методолог

Ася Катвалян Разработчик имитационной модели
Ася Катвалян

Разработчик имитационной модели

Артём Яшин Инженер
Артём Яшин

Инженер

Валерий Беляев Инженер
Валерий Беляев

Инженер

Обсудить задачу