Моделирование и оптимизация складской сети производителя молочной продукции

АО «Милком» входит в холдинг «КОМОС Групп» и является одним из ведущих производителей молочной продукции в России, включая мороженое. Компания активно расширяет производственную базу и географию продаж, охватывая десятки регионов. Однако рост объемов производства и реализации сопровождается вызовами: нехватка складских мощностей, перегрузка логистической инфраструктуры и рост логистических затрат стали препятствием для достижения стратегических целей до 2030 года.

Цели и задачи проекта

Цель проекта — определить оптимальную конфигурацию логистической сети компании, включая расположение, мощности и форматы складских объектов, чтобы снизить транспортно-складские затраты и повысить уровень логистического сервиса.

Задачи проекта:

Провести анализ текущей логистической сети и складских объектов.
Определить оптимальные расположение и форматы складов (аренда, 3PL, строительство).
Разработать сценарии развития складской сети, учитывая прогнозы до 2030 года.
Оценить экономическую эффективность каждой конфигурации логистической системы.

Что мы сделали?

Провели анализ текущего состояния логистической сети
Изучили 21 складской объект подразделения «Белое молоко» и 19 объектов подразделения «Мороженое». Оценили их операционную эффективность и затраты. Использовали данные о производстве и реализации продукции «Белое молоко» и «Мороженое» в разрезе по SKU, поставляемых клиентам в разных регионах.

Анализ существующего расположения складских объектов «Белое молоко» AS IS

Разработали аналитико-имитационную модель логистической сети в собственном программном продукте КСЛ — системе LogConnection
Создали цифровой двойник, учитывающий реальную дорожную сеть в каждом регионе, тарифные матрицы транспортных затрат и прогнозы динамики спроса. Модель позволила учесть объемы производства, поставок, прогнозируемую нагрузку на склады и затраты.

Провели моделирование и оптимизацию конфигурации сети

Для «Белого молока»
Смоделировали сценарии размещения складов в Казани и Москве. Предложили строительство склада в Казани с расчетом инвестиций и низким сроком окупаемости.
Для «Мороженого»
Проанализировали дефицит хранения, который достигнет более тысячи тонн к 2026 году. Рассмотрели модернизацию склада в Перми и строительство нового склада в Казани.

Моделирование расположения и мощности складских объектов, с привязкой сети реализации

Оценили экономическую эффективность решений
Выполнили расчеты CAPEX, OPEX и ROI для предложенных сценариев, включая использование складов 3PL. Подготовили дорожную карту развития логистической сети, чтобы поддержать стратегию компании до 2030 года.

Результаты проекта

Снизили удельные логистические затраты
Оптимальная конфигурация позволила уменьшить затраты на 5% для «Белого молока» и на 3% для «Мороженого».
Увеличили пропускную способность складов
Прирост объемов отгрузки составил 35% для объектов в Казани и Москве благодаря перераспределению потоков.
Сэкономили на операционных расходах
Переход на централизованную схему хранения с использованием складов 3PL позволил ежегодно экономить около 4,5% от логистического бюджета.
Предложили долгосрочные решения для складской сети
Разработали сценарии строительства складов класса А в Казани и Перми с расчетными сроками окупаемости.

Над проектом работали

Василий Демин

Эксперт

Виктор Булыгин

Руководитель группы по цифровому моделированию

Андрей Бульба

Методолог

Моделирование и оптимизация складской сети производителя молочной продукции

Цели и задачи проекта

Задачи проекта:

Провести анализ текущей логистической сети и складских объектов.

Определить оптимальные расположение и форматы складов (аренда, 3PL, строительство).

Разработать сценарии развития складской сети, учитывая прогнозы до 2030 года.

Оценить экономическую эффективность каждой конфигурации логистической системы.

Что мы сделали?

Провели моделирование и оптимизацию конфигурации сети

Результаты проекта

Снизили удельные логистические затраты
Оптимальная конфигурация позволила уменьшить затраты на 5% для «Белого молока» и на 3% для «Мороженого».

Увеличили пропускную способность складов
Прирост объемов отгрузки составил 35% для объектов в Казани и Москве благодаря перераспределению потоков.

Предложили долгосрочные решения для складской сети
Разработали сценарии строительства складов класса А в Казани и Перми с расчетными сроками окупаемости.

Над проектом работали

Василий Демин

Виктор Булыгин

Андрей Бульба

Моделирование и оптимизация складской сети производителя молочной продукции

Цели и задачи проекта

Задачи проекта:

Провести анализ текущей логистической сети и складских объектов.

Определить оптимальные расположение и форматы складов (аренда, 3PL, строительство).

Разработать сценарии развития складской сети, учитывая прогнозы до 2030 года.

Оценить экономическую эффективность каждой конфигурации логистической системы.

Что мы сделали?

Провели моделирование и оптимизацию конфигурации сети

Результаты проекта

Снизили удельные логистические затраты Оптимальная конфигурация позволила уменьшить затраты на 5% для «Белого молока» и на 3% для «Мороженого».

Увеличили пропускную способность складов Прирост объемов отгрузки составил 35% для объектов в Казани и Москве благодаря перераспределению потоков.

Предложили долгосрочные решения для складской сети Разработали сценарии строительства складов класса А в Казани и Перми с расчетными сроками окупаемости.

Над проектом работали

Василий Демин

Виктор Булыгин

Андрей Бульба

Обсудить задачу

Снизили удельные логистические затраты
Оптимальная конфигурация позволила уменьшить затраты на 5% для «Белого молока» и на 3% для «Мороженого».

Увеличили пропускную способность складов
Прирост объемов отгрузки составил 35% для объектов в Казани и Москве благодаря перераспределению потоков.

Предложили долгосрочные решения для складской сети
Разработали сценарии строительства складов класса А в Казани и Перми с расчетными сроками окупаемости.