Разработка логистической системы МТО нефтегазовой компании на Сахалине
«Сахалинская энергия» — ведущая нефтегазовая компания на Дальнем Востоке, управляющая добычей и переработкой углеводородов на острове Сахалин. К 2019 году компания столкнулась с необходимостью оптимизации логистики и управления складскими запасами МТР, необходимыми для поддержания производства в работоспособном состоянии и проведения ремонтной программы. Децентрализованная модель снабжения, при которой часть номенклатуры поставлялась и хранилась отдельно, но пересекалась в потреблении между производственными активами, приводила к избыточным затратам и замедляла доставку материалов и оборудования. Для решения этих задач был инициирован проект по анализу и реорганизации логистической сети
Цели и задачи проекта
Цель проекта — разработать оптимальную логистическую схему управления материально-техническим обеспечением (МТО), обеспечивающую минимальные затраты и требуемый уровень логистического сервиса.
Задачи проекта:
-
Провести анализ текущей логистической сети компании, включая существующую схему распределения складов и транспортные потоки.
-
Смоделировать и оценить варианты централизованного и децентрализованного снабжения.
-
Определить оптимальное количество и местоположение распределительных центров (РЦ).
-
Разработать экономическую модель, учитывающую затраты на строительство, эксплуатацию и транспортировку.
-
Разработать цифровую модель оптимизации логистической сети компании с определением оптимального количества и мест расположений складов
Что мы сделали?
Проанализировали текущую логистическую систему
Изучили децентрализованную модель снабжения компании, при которой номенклатура поставлялась и хранилась на каждом производственном объекте отдельно. Выявили проблемы, связанные с избыточными запасами и высокими операционными затратами из-за транспортировки между объектами.
Смоделировали варианты централизованного и децентрализованного снабжения
Использовали аналитико-имитационную модель, представляющую собой совокупность математических алгоритмов, использующих картографию острова Сахалин и данные по грузопотокам, транспортным затратам и складской логистике, чтобы:
-
определить оптимальное местоположение распределительных центров с учётом совокупных транспортно-складских затрат
-
сравнить экономическую эффективность централизованной и децентрализованной моделей
-
проанализировать риски и ограничения внедрения предложенных схем
Разработали оптимальную логистическую схему
Предложили модель с одним распределительным центром в Южно-Сахалинске, которая обеспечивает:
-
снижение совокупных транспортно-складских затрат
-
улучшение управления номенклатурой
-
сокращение времени доставки материалов до производственных объектов
Один из вариантов расчета оптимального количества распределительных центров
Подготовили экономическую модель
Составили расчёты CAPEX, OPEX и NPV для разных сценариев. Выявили, что выбранная схема обеспечивает окупаемость инвестиций в течение расчетного срока благодаря поэтапному внедрению распределительного центра.
Разработали цифровую модель оптимизации логистической сети компании с определением оптимального количества и мест расположений складов.
Результат
-
Определили оптимальное местоположение распределительного центра
На основе аналитико-имитационного моделирования, выбрали Южно-Сахалинск в качестве оптимальной локации для размещения центрального склада.
-
Снизили совокупные затраты на логистику
Транспортно-складские затраты уменьшены на 22% благодаря консолидации запасов и оптимизации маршрутов снабжения.
-
Сократили уровень складских запасов
Сократили запасы на 18%, что позволило высвободить складские площади и снизить связанные с ними расходы.
-
Ускорили доставку материалов до объектов
Снизили время доставки на 15%, что улучшило оперативность устранения внеплановых ситуаций на производстве.
Над проектом работали
Игорь Богачев
Руководитель проекта
_100x100_38f.png)
Виктор Булыгин
Руководитель группы по цифровому моделированию
Андрей Бульба
Методолог
_100x100_38f.png)
Вадим Гаркуша
Эксперт
Александр Зверев
Консультант