Проектирование нового распределительного центра
«Армтек» — крупнейший поставщик автокомплектующих на российском рынке. Стратегия компании ориентирована на полное и моментальное выполнение задач клиентов, в том числе через высокоскоростную комплектацию и доставку заказов за один час. Это позволяет клиентам компании — автосервисам, СТО, автопаркам и магазинам запчастей — не держать собственного запаса. Для достижения этой цели необходимо было спроектировать современный распределительный центр на юге Москвы (РЦ «Юг»), отвечающий требованиям к высокоскоростной доставке более 1 млн. наименований автокомплектующих — от мелкоштучной до крупногабаритной продукции.
Эти требования включали в себя:
-
Использование роботизированных или автоматизированных систем и минимизация человеческого участия
-
Разработку эффективной конвейерно-сортировочной системы для бесперебойной работы склада
-
Создание инфраструктуры, которая сможет поддерживать растущий объем товарных потоков
Цели и задачи проекта
1. Проектирование эталонного склада
Новый распределительный центр должен был стать ключевым звеном в сети складов, обеспечивая покрытие юга Москвы, области и части прилегающих регионов.
2. Оптимизация процесса комплектации заказа
Было важно выбрать и спроектировать эффективную систему хранения и обработки товаров, способную справляться с большим количеством позиций (больше 1 млн. SKU) и комплектовать заказы в течение 20 минут.
3. Снижение трудоемкости и повышение скорости операций
Применение роботизированных и автоматизированных технологий обработки и сортировки было необходимо для минимизации участия персонала и снижения вероятности ошибок.
4. Обеспечение целевой вместимости на горизонт прогноза 3-5 лет.
Что мы сделали?
1. Собрали и верифицировали данные
-
Проанализировали процессы существующих РЦ «Север» и «Никольское»
Основные показатели действующих РЦ компании были приняты как базовые для расчета NPV: эффект, приносимый каждой предлагаемой технологией, рассчитывался как разница с существующим базовым вариантом. Мы изучили текущие процессы, их объемы и специфику, чтобы составить карту процессов и учесть особенности более чем 2300 технологических операций по грузообработке. -
Изучили применяемые технологии
С командой заказчика посетили РЦ «Никольское», с которого осуществляются поставки крупнотоннажным и среднетоннажным автотранспортом. Цель заключалась в изучении действующей инфраструктуры и оценки эффективности имеющихся автоматизированных решений. На месте оценили эффективность конвейерных систем, зоны хранения и отгрузки, системы контроля и проверки, и выявили несколько областей для улучшений. Эти выводы легли в основу решений по РЦ «Юг», позволив учесть и адаптировать критические моменты для повышения его эффективности. -
Сделали прогноз товарных потоков
Выполнили верификацию текущих данных и провели анализ, что позволило определить объем будущих потребностей и создать устойчивую логистическую инфраструктуру.
2. Проработали варианты напольной роботизации и автоматизации грузообработки
-
Предложили несколько решений по роботизации и автоматизации. Одна из предложенных концепций — внедрение напольных роботов для процессов кросс-докинга, перемещения паллета из зона приемки в хранение и буферные зоны, для комплектации штучных заказов. Напольные роботы автоматически передвигаются по заданным маршрутам системой управления роботами (RMS), что снижает нагрузку на персонал и увеличивает точность выполнения операций.
-
Альтернативными разработанными вариантами стали использование полномасштабной сортировочной системы и вариант с конвейером на мезонине.
Рис. 1 — Схема зоны работы FMR-роботов
3. Рассчитали детальные параметры конвейерных систем, подготовили имитационную модель по ним для исключения рисков недопроизводительности
-
В рамках анализа предложили два типа конвейерных решений, одно из которых включало обычные роликовые конвейеры, а другое — автоматизированные сортировочные системы, которые позволили разделить заказы по приоритетам доставки и типам клиентов.
-
Конвейеры также были интегрированы с зоной комплектации, где благодаря системе Pick-by-Light операторы могли сразу собирать заказы по световым подсказкам, что снижает количество ошибок и повышает точность.
Рис. 2 — Конвейерная обвязка полочного мезонина
Рис. 3 — Схема работы конвейера